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深入理解Mysql数据库主从延迟
阅读量:6832 次
发布时间:2019-06-26

本文共 833 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1什么会增加主从延迟?

1 网络不好

2 从库硬件差
3 索引没做好,从库执行慢
4 从库锁等待,多见于myisam
5 主库写频繁,从库单线程执行慢
6 使用row复制,或mix使用行复制

2如何优化,减少延迟时间?

1 如何写频繁,水平拆分,减少单片写数量

2 避免复杂DML操作

3几个因为主从延迟发送异常的场景

1 一个事务内有读和写操作

2 修改后紧接着接口访问

4业务上如何解决主从延迟?

解决这个问题有以下几个思路:

1. 流程优化避免写后立即读取    a 业务流程上:写完成后接口返回,客户端再次调用接口获取数据,在这个过程中同步已经完成;    b 代码上:写完成后缓存结果到局部变量,内存或缓存中,下次读取直接走缓存;2. 避免主从延迟,保证读写强一致性     a  如果是一主一从,可以使用数据库提供的半同步复制,写完成时会等待从库同步完成后返回;但是强一致性会降低写吞吐量     b  mysql5.6以后可以使用semi-sync功能,实现强一致性;     c  线上读写都是使用主库,从库只做线下运营,分析使用;为了缓解数据库读写压力,在数据库上架构缓冲层;3. 强制读走主库4. 配置经验延迟时间,延迟时间范围内的查询走主库;      a 中间件实现。很多中间件提供这种配置      b 应用层实现。架构一个缓存层,对数据修改后将key保存在cache总,设置生存时间为经验延迟时间。查询时首先查询cache,如果找到key则强制走主库;

另外,通过show slave status 字段‘Second_Behind_Master’可以检测主从延迟时间,在延迟较大时,将读切到读库,如果是使用中间件,可以配置强制读主库的延迟:slaveThreshold;这种方式不能保证读到脏数据,对一致性要求不高时可以使用;

转载于:https://www.cnblogs.com/java-maowei/p/8037686.html

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